第194章 SLRM论文投稿

  原因很简单。

  首先，ai圈子太浮躁了。大家每天都在追逐最新的sota，看谁的模型参数更大，谁的demo更炫酷。对於这种满篇都是微分几何、流形拓扑的“硬核理论”论文，绝大多数工程师看一眼摘要就头大，直接划走了。

  其次，验证成本太高。

  数学论文，只要逻辑通了就是通了。但ai论文，你说你效果好，別人得復现出来才算数。而復现徐辰这个模型，不仅需要重写底层的算子，还需要不菲的算力。在没有看到確凿的“神跡”之前，没人愿意花这个冤枉钱。

  reddit网站的机器学习板块，倒是有人发了个帖子提到了这篇论文，但回復寥寥。

  【用户a】：来了一个“is also you need”？现在的標题党真是够了。

  【用户b】：等等，作者是chen xu？怎么这么眼熟，是那个数学天才吗？

  【用户c】：好像还真是他。不过术业有专攻吧，搞数论的来搞深度学习？我看了眼论文，全是微分几何和流形分布……太硬核了，完全看不懂。

  【用户d】：没有github连结？没有ingface权重？那这就是纯理论推导唄。散了散了，等什么时候有人復现了再说。

  正如朱宋纯所预料的那样，西方的学术界和工业界，对来自华国的ai学术成果有著天然的傲慢。

  在他们眼里，ai的中心在硅谷，在openai，在谷歌。一个中国的数学系大一新生，写了一篇满是数学公式、没有一行代码的论文，能有什么价值？

  大多数研究员点开pdf，看到第二页那密密麻麻的“gumbel-box”推导公式时，就直接劝退关闭了。

  “太理论了。”

  “数学杂耍而已。”

  “大概率是过擬合了一些特定任务。”